تقيّم دراسة ما إذا كان الاستفادة من القرابة اللغوية يعزّز النقل عبر اللغات من اللغات المساعدة إلى اللغات الأفريقية منخفضة الموارد في نماذج التعرف على الكلام الآلي (ASR) متعددة اللغات الكبيرة. يمتد البحث هذا الإطار من خلال تصميم تجريبي خاضع للتحكم المنهجي الذي يشمل ستة عوامل، ومجموعتين من البيانات تركزان على أفريقيا، وأربعة نماذج ASR كبيرة.
- لا تؤدي المعاينة المسبقة على لغات مساعدة ذات صلة إلى تحسينات نقل ذات معنى عمليًا نظرًا لقلّة بيانات اللغة المستهدفة.
- تشير النتائج إلى أن القرابة اللغوية وحدها قد لا تتنبأ بشكل موثوق بمكاسب النقل عبر اللغات في نماذج ASR متعددة اللغات الكبيرة.
- وبالتالي، لا يُعدّ هذا النهج استراتيجية فعالة لتوسيع نطاق هذه النماذج على اللغات منخفضة الموارد.
يخلص المؤلفون إلى أنه بينما أظهرت هذه الاستراتيجية تحسينات في نماذج ASR الصغيرة، فإنها تفشل في تقديم فوائد موثوقة في سياق الأنظمة متعددة اللغات واسعة النطاق.