一项研究评估了利用语言亲缘关系是否能增强从辅助语言到低资源非洲语言在大型自动语音识别（ASR）模型中的跨语言迁移。该研究通过涵盖六个因素、两个以非洲为中心的语料库和四个大型ASR模型的系统性受控实验设计扩展了这一框架。
- 鉴于目标语言数据极少，在相关辅助语言上进行预适应并未产生实际有意义的迁移改进。
- 研究结果表明，仅凭语言亲缘关系可能无法可靠地预测大型多语言ASR中的跨语言迁移收益。
- 因此，这种方法并不构成将此类模型扩展到资源匮乏语言的有效策略。
作者得出结论，虽然该策略在小型ASR模型中显示出改进，但在大规模多语言系统的背景下未能提供可靠的益处。