Une étude évalue si l'exploitation de la parenté linguistique améliore le transfert interlingual des langues auxiliaires vers les langues africaines à faible ressource dans les modèles de reconnaissance automatique de la parole (ASR) à grande échelle. La recherche étend ce cadre par une conception expérimentale contrôlée systématique couvrant six facteurs, deux corpus centrés sur l'Afrique et quatre grands modèles ASR.
- L'adaptation préalable sur des langues auxiliaires apparentées ne produit aucune amélioration de transfert pratiquement significative étant donné les données de langue cible minimales.
- Les résultats suggèrent que la parenté linguistique seule peut ne pas prédire de manière fiable les gains de transfert interlingual dans les ASR multilingues à grande échelle.
- Par conséquent, cette approche ne constitue pas une stratégie efficace pour étendre ces modèles aux langues à faible ressource.
Les auteurs concluent que bien que cette stratégie ait montré des améliorations dans les petits modèles ASR, elle ne parvient pas à fournir des avantages fiables dans le contexte des systèmes multilingues à grande échelle.