Um estudo avalia se aproveitar a relação linguística aprimora a transferência interlingual de línguas auxiliares para línguas africanas com poucos recursos em grandes modelos de reconhecimento automático de fala (ASR). A pesquisa estende esse framework por meio de um desenho experimental controlado sistemático abrangendo seis fatores, dois corpora centrados na África e quatro grandes modelos ASR.
- A pré-adaptação em línguas auxiliares relacionadas não produz melhorias de transferência praticamente significativas dada a quantidade mínima de dados da língua alvo.
- Os achados sugerem que a relação linguística por si só pode não prever confiavelmente os ganhos de transferência interlingual em ASR multilíngue em grande escala.
Consequentemente, essa abordagem não constitui uma estratégia eficaz para estender tais modelos a línguas com poucos recursos.
Os autores concluem que, embora essa estratégia tenha mostrado melhorias em modelos ASR pequenos, ela falha ao fornecer benefícios confiáveis no contexto de sistemas multilíngues em grande escala.