Este estudio propone un marco escalable basado en cuadrículas para delimitar las variaciones intraurbanas de riqueza y privación en 59 ciudades indias utilizando imágenes satelitales de código abierto. El método divide las áreas urbanas en cuadrículas espaciales de alta resolución caracterizadas por indicadores interpretables de la morfología de los edificios, que se combinan en un sistema de puntuación basado en reglas.
- Las áreas urbanas en 59 ciudades y pueblos indios se dividen en cuadrículas espaciales de alta resolución.
- Las clases se validan mediante observaciones de Google Street View a nivel del suelo, revelando contrastes marcados consistentes con los efectos esperados de la riqueza.
- El clúster basado en densidad de las huellas de los edificios en Mumbai identifica asentamientos densos que se superponen sustancialmente con asentamientos informales conocidos.
- Un análisis exploratorio mapea el impago de préstamos al consumo a través de las clases de riqueza derivadas.
El marco proporciona un enfoque escalable, interpretable y rentable para el mapeo detallado de la riqueza urbana al depender completamente de datos geoespaciales públicamente disponibles.