Este estudo propõe uma estrutura escalável baseada em grade para delimitar variações intraurbanas de riqueza e privação em 59 cidades indianas usando imagens de satélite de código aberto. O método particiona áreas urbanas em grades espaciais de alta resolução caracterizadas por indicadores interpretáveis da morfologia dos edifícios, que são combinados em um sistema de pontuação baseado em regras.
- Áreas urbanas em 59 cidades e vilas indianas são particionadas em grades espaciais de alta resolução.
- As classes são validadas por observações do Google Street View ao nível do solo, revelando contrastes acentuados consistentes com os efeitos esperados da riqueza.
- A clusterização baseada em densidade das pegadas dos edifícios em Mumbai identifica assentamentos densos que se sobrepõem substancialmente a assentamentos informais conhecidos.
- Uma análise exploratória mapeia a inadimplência de empréstimos ao consumidor nas classes de riqueza derivadas.
A estrutura fornece uma abordagem escalável, interpretável e econômica para o mapeamento granular da riqueza urbana, dependendo inteiramente de dados geoespaciais publicamente disponíveis.