Cette étude propose un cadre extensible basé sur une grille pour délimiter les variations intra-urbaines de richesse et de privation dans 59 villes indiennes en utilisant des images satellites open-source. La méthode partitionne les zones urbaines en grilles spatiales à haute résolution caractérisées par des indicateurs morphologiques du bâtiment interprétables, qui sont combinés dans un système de notation basé sur des règles.
- Les zones urbaines de 59 villes et bourgs indiens sont partitionnées en grilles spatiales à haute résolution.
- Les classes sont validées par des observations de niveau sol via Google Street View, révélant des contrastes marqués cohérents avec les effets de richesse attendus.
- Le clustering basé sur la densité des empreintes au sol des bâtiments à Mumbai identifie des établissements denses qui se chevauchent considérablement avec les établissements informels connus.
- Une analyse exploratoire cartographie le défaut de paiement des prêts à la consommation à travers les classes de richesse dérivées.
Le cadre fournit une approche extensible, interprétable et rentable pour la cartographie fine de la richesse urbaine en s'appuyant entièrement sur des données géospatiales publiquement disponibles.