В данном исследовании предлагается масштабируемая, основанная на сетке структура для определения внутригородских различий в благосостоянии и бедности по 59 индийским городам с использованием спутниковых снимков открытого доступа. Метод разделяет городские территории на высокодетализированные пространственные сетки, характеризующиеся интерпретируемыми показателями морфологии зданий, которые объединяются в систему оценки на основе правил.
- Городские территории по 59 индийским городам и поселкам разделяются на высокодетализированные пространственные сетки.
- Классы валидируются с помощью наземных наблюдений Google Street View, выявляющих резкие контрасты, соответствующие ожидаемым эффектам благосостояния.
- Плотностная кластеризация контуров зданий в Мумбаи выявляет плотные поселения, которые существенно перекрываются с известными неформальными поселениями.
- Разведочный анализ отображает просроченную задолженность по потребительским кредитам по полученным классам благосостояния.
Структура обеспечивает масштабируемый, интерпретируемый и экономически эффективный подход к детальному картографированию городского благосостояния, полностью опираясь на общедоступные геопропространственные данные.