Studi ini mengusulkan kerangka kerja berbasis grid yang skalabel untuk mendelineasikan variasi intra-urban dalam kekayaan dan kemiskinan di 59 kota India menggunakan citra satelit sumber terbuka. Metode ini mempartisi wilayah perkotaan menjadi grid spasial beresolusi tinggi yang dicirikan oleh indikator morfologi bangunan yang dapat diinterpretasikan, yang kemudian digabungkan ke dalam sistem skor berbasis aturan.
- Wilayah perkotaan di 59 kota dan towns India dipartisi menjadi grid spasial beresolusi tinggi.
- Kelas divalidasi melalui observasi Google Street View tingkat tanah, mengungkapkan kontras tajam yang konsisten dengan efek kekayaan yang diharapkan.
- Clustering berbasis kepadatan jejak bangunan di Mumbai mengidentifikasi pemukiman padat yang tumpang tindih secara substansial dengan pemukiman informal yang diketahui.
- Analisis eksploratori memetakan kelalaian pinjaman konsumen di seluruh kelas kekayaan yang diturunkan.
Kerangka kerja ini menyediakan pendekatan yang skalabel, dapat diinterpretasikan, dan hemat biaya untuk pemetaan kekayaan perkotaan yang granular dengan mengandalkan sepenuhnya pada data geospasial yang tersedia secara publik.