Los investigadores proponen EvoSOP, un marco que permite a los agentes de Modelos de Lenguaje Grande sintetizar acciones atómicas en Procedimientos Operativos Estándar (SOP) reutilizables para la autoevolución. El sistema extrae estos SOP de las trayectorias de ejecución y optimiza iterativamente el conjunto de herramientas mediante construcción, fusión, evaluación y poda.
- Los agentes crean herramientas de orden superior llamables que encapsulan lógica multi-paso, evitando la necesidad de reinventar flujos de trabajo de bajo nivel.
- El marco implementa un ciclo de vida sistemático para extraer y optimizar SOP de las interacciones de los agentes.
- Los experimentos muestran mejoras significativas en las tasas de éxito de tareas y una reducción en las rondas de interacción en comparación con las líneas base.
Este enfoque fomenta patrones de uso de herramientas confiables y eficientes, proporcionando una vía escalable para desarrollar agentes autoevolutivos.