Pesquisadores propõem o EvoSOP, um framework que permite que agentes de Modelos de Linguagem Grande sintetizem ações atômicas em Procedimentos Operacionais Padrão (SOP) reutilizáveis para autoevolução. O sistema extrai esses SOPs das trajetórias de execução e otimiza iterativamente o conjunto de ferramentas por meio de construção, fusão, avaliação e poda.
- Agentes criam ferramentas de ordem superior chamáveis que encapsulam lógica multi-etapas, evitando a necessidade de reinventar fluxos de trabalho de baixo nível.
- O framework implementa um ciclo de vida sistemático para extrair e otimizar SOPs das interações dos agentes.
- Experimentos mostram melhorias significativas nas taxas de sucesso de tarefas e redução nas rodadas de interação em comparação com as linhas de base.
Esta abordagem fomenta padrões de uso de ferramentas confiáveis e eficientes, fornecendo um caminho escalável para o desenvolvimento de agentes autoevolutivos.