Peneliti mengusulkan EvoSOP, sebuah kerangka kerja yang memungkinkan agen Model Bahasa Besar (LLM) mensintesis tindakan atomik menjadi Prosedur Operasi Standar (SOP) yang dapat digunakan kembali untuk evolusi diri. Sistem ini mengekstrak SOP tersebut dari lintasan eksekusi dan secara iteratif mengoptimalkan kumpulan alat melalui konstruksi, penggabungan, evaluasi, dan pemangkasan.
- Agen membuat alat orde tinggi yang dapat dipanggil yang mengenkapsulasi logika multi-langkah, menghindari kebutuhan untuk menciptakan kembali alur kerja tingkat rendah.
- Kerangka kerja ini menerapkan siklus hidup sistematis untuk mengekstrak dan mengoptimalkan SOP dari interaksi agen.
- Eksperimen menunjukkan peningkatan signifikan dalam tingkat keberhasilan tugas dan pengurangan putaran interaksi dibandingkan dengan baseline.
Pendekatan ini mendorong pola penggunaan alat yang andal dan efisien, menyediakan jalur yang dapat diskalakan untuk mengembangkan agen yang berevolusi sendiri.