研究人员提出了 EvoSOP，这是一个框架，允许大型语言模型代理将原子动作合成为可重用的标准操作程序 (SOP)，以实现自我进化。该系统从执行轨迹中提取这些 SOP，并通过构建、合并、评估和剪枝迭代优化工具集。

  • 代理创建可调用的二阶工具，封装多步逻辑，避免重新发明底层工作流。
  • 该框架实现了从代理交互中提取和优化 SOP 的系统化生命周期。
  • 实验表明，与基线相比，任务成功率显著提高，交互轮次减少。

这种方法促进了可靠且高效的工具使用模式，为开发自我进化的代理提供了可扩展的路径。