Исследователи предлагают EvoSOP, фреймворк, который позволяет агентам больших языковых моделей синтезировать атомарные действия в переиспользуемые стандартные операционные процедуры (SOP) для самоэволюции. Система извлекает эти SOP из траекторий выполнения и итеративно оптимизирует набор инструментов через конструирование, объединение, оценку и отсечение.
- Агенты создают вызываемые инструменты высшего порядка, которые инкапсулируют многошаговую логику, избегая необходимости заново изобретать низкоуровневые рабочие процессы.
- Фреймворк реализует системный жизненный цикл для извлечения и оптимизации SOP из взаимодействий агентов.
- Эксперименты показывают значительное улучшение показателей успешности задач и сокращение количества раундов взаимодействия по сравнению с базовыми методами.
Этот подход способствует формированию надёжных и эффективных паттернов использования инструментов, предоставляя масштабируемый путь для разработки самоэволюционирующих агентов.