El Marco de Clasificación de Riesgos de Agentes TrustX (ARC) es un instrumento estructurado diseñado para clasificar y gobernar siete tipos de sistemas de IA agente, abordando las limitaciones de los marcos de propósito general. Utiliza una rúbrica de puntuación de doce dimensiones combinada con un modelo de clasificación GPA + IAT y un marco de autonomía de cinco niveles para producir una salida de gobernanza de tres niveles con recomendaciones de control mapeadas.
- El marco incluye una extensión especializada Coding Assistant para los matices específicos de los asistentes de codificación.
- Un ejemplo ilustrativo demuestra la aplicación práctica de la metodología ARC.
- El marco interactivo está disponible para acceso comunitario.
ARC está destinado a profesionales de la gobernanza de IA, oficiales de riesgo, desarrolladores y reguladores, con planes de iteración regular para expandir su robustez.