TrustX代理风险分类框架（ARC）是一个结构化工具，旨在对七类代理式AI系统进行分类和治理，以解决通用框架的局限性。它利用一个十二维评分量表，结合GPA + IAT分类模型和五级自主性框架，生成带有映射控制建议的三级治理输出。

  • 该框架包含一个专门的Coding Assistant扩展，用于处理与编码助手相关的细微差别。
  • 一个示例说明了ARC方法论的实际应用。
  • 该交互式框架供社区访问。

ARC面向AI治理从业者、风险官、开发人员和监管机构，并计划进行定期迭代以增强其稳健性。