TrustX 에이전트 위험 분류 프레임워크(ARC)는 범용 프레임워크의 한계를 해결하고 7가지 유형의 에이전트 AI 시스템을 분류 및 거버넌스하기 위해 설계된 구조화된 도구입니다. 12차원 평가 기준과 GPA + IAT 분류 모델, 그리고 5단계 자율성 프레임워크를 결합하여 매핑된 제어 권장 사항이 포함된 3단계 거버넌스 출력을 생성합니다.
- 이 프레임워크에는 코딩 어시스턴트 고유의 뉘앙스를 위한 전용 Coding Assistant 확장 기능이 포함되어 있습니다.
- ARC 방법론의 실제 적용을 보여주는 예시가 제시되었습니다.
- 이 상호작용형 프레임워크는 커뮤니티 접근용으로 제공됩니다.
ARC는 AI 거버넌스 실무자, 리스크 담당자, 개발자 및 규제 기관을 대상으로 하며, 견고성을 확장하기 위한 정기적인 반복 계획이 있습니다.