O TrustX Agent Risk Classification Framework (ARC) é um instrumento estruturado projetado para classificar e governar sete tipos de sistemas de IA agente, abordando as limitações dos frameworks de propósito geral. Ele utiliza uma rubrica de pontuação de doze dimensões combinada com um modelo de classificação GPA + IAT e um framework de autonomia de cinco níveis para produzir uma saída de governança em três níveis com recomendações de controle mapeadas.
- O framework inclui uma extensão especializada Coding Assistant para nuances específicas de assistentes de codificação.
- Um exemplo ilustrativo demonstra a aplicação prática da metodologia ARC.
- O framework interativo está disponível para acesso da comunidade.
O ARC é destinado a profissionais de governança de IA, oficiais de risco, desenvolvedores e reguladores, com planos de iteração regular para expandir sua robustez.