TrustXエージェントリスク分類フレームワーク（ARC）は、汎用フレームワークの限界に対処し、7種類のエージェント型AIシステムを分類・ガバナンスするために設計された構造化されたツールです。12次元の評価基準とGPA + IAT分類モデル、および5段階自律性フレームワークを組み合わせて、マッピングされた制御推奨事項付きの3階層ガバナンス出力を生成します。

  • このフレームワークには、コーディングアシスタント固有のニュアンスに対応する専用Coding Assistant拡張機能が含まれています。
  • ARCメソドロジーの実践的な適用を示す例が示されています。
  • このインタラクティブなフレームワークはコミュニティ向けに公開されています。

ARCはAIガバナンス実務者、リスク担当者、開発者、規制当局を対象としており、その堅牢性を高めるための定期的な反復改良が計画されています。