Los autores presentan AI Textbook Auditor, una canalización modular de múltiples agentes diseñada para la garantía automática de calidad de libros de texto educativos. El sistema procesa PDFs de libros de texto para generar informes estructurados a través de dos vías paralelas: una Vía Factual y Técnica que detecta inexactitudes utilizando agentes LLM especializados, y una Vía de Gramática que preserva la codificación diacrítica.
- Un Agente Juez filtra los falsos positivos utilizando reglas específicas del dominio antes de presentar los hallazgos a revisores humanos.
- La canalización admite renderizado de páginas nativo para visión y extracción de texto con PyMuPDF para la ingestión.
- En pruebas en libros de texto rumano de educación secundaria superior, el sistema identificó 56 hallazgos técnicos en un libro de texto de informática con una precisión validada por expertos del 62,5%.
- También detectó 72 hallazgos en un libro de texto de historia y ciencias sociales, cubriendo errores factuales, sesgo ideológico y gramática.
El sistema sirve como herramienta de triaje para reducir el esfuerzo manual en la localización de problemas candidatos, aunque sigue siendo necesaria la validación por expertos humanos antes de cualquier acción editorial.