Para penulis menyajikan AI Textbook Auditor, sebuah pipeline multi-agen modular yang dirancang untuk jaminan kualitas otomatis buku teks pendidikan. Sistem ini memproses PDF buku teks untuk menghasilkan laporan terstruktur melalui dua jalur paralel: Jalur Factual dan Technical yang mendeteksi ketidakakuratan menggunakan agen LLM khusus, dan Jalur Grammar yang mempertahankan pengkodean diakritik.
- Agen Judge memfilter false positive menggunakan aturan spesifik domain sebelum menyajikan temuan kepada reviewer manusia.
- Pipeline mendukung rendering halaman vision-native dan ekstraksi teks PyMuPDF untuk ingestion.
Dalam pengujian pada buku teks tingkat atas Rumania, sistem ini mengidentifikasi 56 temuan teknis dalam buku teks CS dengan presisi yang divalidasi oleh ahli sebesar 62,5%.
Sistem ini juga mendeteksi 72 temuan dalam buku teks sejarah dan ilmu sosial, mencakup kesalahan faktual, bias ideologis, dan tata bahasa.
Sistem ini berfungsi sebagai alat triase untuk mengurangi upaya manual dalam menemukan masalah kandidat, meskipun validasi oleh ahli manusia tetap diperlukan sebelum tindakan editorial apa pun.