लेखक AI Textbook Auditor प्रस्तुत करते हैं, जो शैक्षिक पाठ्यपुस्तकों के स्वचालित गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक मॉड्यूलर मल्टी-एजेंट पाइपलाइन है। सिस्टम पाठ्यपुस्तक PDFs को प्रसंस्कृत करता है और दो समानांतर ट्रैकों के माध्यम से संरचित रिपोर्ट उत्पन्न करता है: एक तथ्यात्मक और तकनीकी ट्रैक जो विशेषज्ञ LLM एजेंट्स का उपयोग करके अशुद्धियों का पता लगाता है, और एक व्याकरण ट्रैक जो विभक्त चिह्न एन्कोडिंग को बनाए रखता है।
- एक जज एजेंट मानव समीक्षकों को निष्कर्ष प्रस्तुत करने से पहले डोमेन-विशिष्ट नियमों का उपयोग करके फॉल्स पॉजिटिव को फ़िल्टर करता है।
- पाइपलाइन इनटेक्शन के लिए विजन-नेटिव पेज रेंडरिंग और PyMuPDF टेक्स्ट एक्सट्रैक्शन का समर्थन करती है।
- रोमानियाई उच्च-माध्यमिक पाठ्यपुस्तकों पर परीक्षण में, सिस्टम ने 62.5% विशेषज्ञ-सत्यापित सटीकता के साथ एक कंप्यूटर विज्ञान पाठ्यपुस्तक में 56 तकनीकी निष्कर्ष पहचाने।
- इसने इतिहास और सामाजिक विज्ञान की एक पाठ्यपुस्तक में 72 निष्कर्ष भी पहचाने, जो तथ्यात्मक त्रुटियों, आदर्शवादी पूर्वाग्रह और व्याकरण को कवर करते हैं।
सिस्टम उम्मीदवार मुद्दों की खोज में मानव प्रयास को कम करने के लिए एक ट्राइज टूल के रूप में कार्य करता है, हालाँकि किसी भी संपादकीय कार्रवाई से पहले मानव विशेषज्ञ सत्यापन की आवश्यकता बनी हुई है।