Os autores apresentam o AI Textbook Auditor, um pipeline modular de múltiplos agentes projetado para a garantia automática de qualidade de livros didáticos educacionais. O sistema processa PDFs de livros didáticos para gerar relatórios estruturados por meio de duas trilhas paralelas: uma Trilha Factual e Técnica que detecta imprecisões usando agentes LLM especializados, e uma Trilha de Gramática que preserva a codificação diacrítica.
- Um Agente Juiz filtra falsos positivos usando regras específicas do domínio antes de apresentar as descobertas aos revisores humanos.
- O pipeline suporta renderização de páginas nativa para visão e extração de texto PyMuPDF para ingestão.
- Em testes em livros didáticos romenos do ensino médio superior, o sistema identificou 56 achados técnicos em um livro de informática com precisão validada por especialistas de 62,5%.
- Ele também detectou 72 achados em um livro de história e ciências sociais, cobrindo erros factuais, viés ideológico e gramática.
O sistema serve como uma ferramenta de triagem para reduzir o esforço manual na localização de problemas candidatos, embora a validação por especialistas humanos ainda seja necessária antes de qualquer ação editorial.