Les auteurs présentent AI Textbook Auditor, un pipeline multi-agents modulaire conçu pour l'assurance qualité automatisée des manuels scolaires. Le système traite les PDF des manuels pour générer des rapports structurés via deux pistes parallèles : une piste Factuelle et Technique qui détecte les inexactitudes à l'aide d'agents LLM spécialisés, et une piste Grammaire qui préserve l'encodage des diacritiques.
- Un Agent Juge filtre les faux positifs à l'aide de règles spécifiques au domaine avant de présenter les résultats aux réviseurs humains.
- Le pipeline prend en charge le rendu de pages natif à la vision et l'extraction de texte PyMuPDF pour l'ingestion.
Lors des tests sur des manuels roumains de fin d'études secondaires, le système a identifié 56 résultats techniques dans un manuel d'informatique avec une précision validée par les experts de 62,5 %.
Il a également détecté 72 résultats dans un manuel d'histoire et des sciences sociales, couvrant les erreurs factuelles, les biais idéologiques et la grammaire.
Le système sert d'outil de tri pour réduire l'effort manuel dans la localisation des problèmes candidats, bien que la validation par des experts humains reste requise avant toute action éditoriale.