Los investigadores proponen un marco multiagente afinado para detectar rasgos de personalidad OCEAN a partir de narrativas vitales, abordando el desafío de los rasgos latentes y dependientes del contexto en el texto. El sistema utiliza subagentes condicionados mediante modelado de lenguaje enmascarado y supervisión psicométrica para adoptar perspectivas altas, bajas o neutrales para cada rasgo.
- Los subagentes se condicionan para adoptar perspectivas específicas (alta, baja o neutral) para cada rasgo OCEAN utilizando modelado de lenguaje enmascarado y supervisión psicométrica.
- Un LLM juez agrega y compara las salidas de estos subagentes para generar predicciones finales de rasgos, mitigando los sesgos individuales del modelo.
- El marco se evalúa en un conjunto de datos de narrativas vitales mediante experimentos cuantitativos y cualitativos, incluyendo líneas base y ablativos.
El enfoque proporciona un método escalable e interpretable para la inferencia de personalidad basada en texto al aprovechar el razonamiento multiagente fundamentado en supervisión psicométrica.