Исследователи предлагают дообученную многоагентную систему для выявления черт личности OCEAN по жизненным нарративам, решая проблему скрытых и зависящих от контекста черт в тексте. Система использует субагентов, управляемых через маскированное языковое моделирование и психометрический надзор, чтобы принимать высокие, низкие или нейтральные перспективы для каждой черты.

  • Субагенты настраиваются на принятие конкретных перспектив (высокой, низкой или нейтральной) для каждой черты OCEAN с помощью маскированного языкового моделирования и психометрического надзора.
  • Судья LLM агрегирует и сравнивает выходы этих субагентов для генерации окончательных предсказаний черт, смягчая индивидуальные смещения моделей.
  • Система оценивается на наборе данных жизненных нарративов через количественные и качественные эксперименты, включая базовые линии и аблиации.

Подход обеспечивает масштабируемый и интерпретируемый метод вывода личности по тексту за счет использования многоагентного рассуждения, основанного на психометрическом надзоре.