Para peneliti mengusulkan kerangka kerja multi-agen yang dituning halus untuk mendeteksi sifat kepribadian OCEAN dari narasi kehidupan, mengatasi tantangan sifat laten dan bergantung pada konteks dalam teks. Sistem ini menggunakan sub-agen yang dikondisikan melalui pemodelan bahasa tersembunyi dan pengawasan psikometrik untuk mengadopsi perspektif tinggi, rendah, atau netral untuk setiap sifat.
- Sub-agen dikondisikan untuk mengadopsi perspektif spesifik (tinggi, rendah, atau netral) untuk setiap sifat OCEAN menggunakan pemodelan bahasa tersembunyi dan pengawasan psikometrik.
- LLM hakim menggabungkan dan membandingkan keluaran dari sub-sub-agen ini untuk menghasilkan prediksi sifat akhir, mengurangi bias model individu.
- Kerangka kerja dievaluasi pada dataset narasi kehidupan melalui eksperimen kuantitatif dan kualitatif, termasuk baseline dan ablasi.
Pendekatan ini menyediakan metode yang dapat diskalakan dan dapat diinterpretasikan untuk inferensi kepribadian berbasis teks dengan memanfaatkan penalaran multi-agen yang berlandaskan pengawasan psikometrik.