研究人员提出了一种微调的多智能体框架，用于从生活叙事中检测OCEAN人格特质，解决了文本中潜在且依赖上下文特质的挑战。该系统使用通过掩码语言建模和心理测量监督进行条件化的子智能体，为每个特质采用高、低或中性视角。
- 子智能体通过掩码语言建模和心理测量监督被条件化为针对每个OCEAN特质采取特定视角（高、低或中性）。
- 裁判LLM聚合并比较这些子智能体的输出以生成最终的特质预测，从而减轻单个模型的偏差。
- 该框架通过在生活叙事数据集上进行定量和定性实验进行评估，包括基线和消融实验。
该方法通过利用基于心理测量监督的多智能体推理，为基于文本的人格推断提供了一种可扩展且可解释的方法。