Pesquisadores propõem um framework multiagente ajustado para detectar traços de personalidade OCEAN a partir de narrativas de vida, abordando o desafio de traços latentes e dependentes do contexto no texto. O sistema usa subagentes condicionados por meio de modelagem de linguagem mascarada e supervisão psicométrica para adotar perspectivas altas, baixas ou neutras para cada traço.
- Subagentes são condicionados a adotar perspectivas específicas (alta, baixa ou neutra) para cada traço OCEAN usando modelagem de linguagem mascarada e supervisão psicométrica.
- Um LLM juiz agrega e compara as saídas desses subagentes para gerar previsões finais de traços, mitigando vieses individuais do modelo.
- O framework é avaliado em um conjunto de dados de narrativas de vida por meio de experimentos quantitativos e qualitativos, incluindo linhas de base e ablações.
A abordagem fornece um método escalável e interpretável para inferência de personalidade baseada em texto ao aproveitar o raciocínio multiagente fundamentado na supervisão psicométrica.