Este trabajo presenta una evaluación sistemática del aprendizaje continuo para la respuesta a preguntas visuales médicas en diversos objetivos clínicos, incluyendo clasificación, detección y generación de informes.
- El estudio explora la capacidad de los métodos existentes para mitigar el olvido catastrófico.
- Analiza la sensibilidad al orden de las tareas y cómo las secuencias influyen en la retención del rendimiento.
- Examina la evolución de los parámetros de adaptación de bajo rango para revelar patrones de deriva de pesos.
Los hallazgos sugieren que los métodos actuales de aprendizaje continuo tienen dificultades para mantener un equilibrio entre estabilidad y plasticidad cuando se intercalan tareas con diferentes objetivos y formatos de supervisión.