В данной работе представлена систематическая оценка непрерывного обучения для медицинского визуального ответа на вопросы (VQA) в контексте различных клинических задач, включая классификацию, обнаружение и генерацию отчетов.
- Исследование изучает способность существующих методов смягчать катастрофическое забывание.
- Анализируется чувствительность к порядку задач и то, как последовательности влияют на сохранение производительности.
- Рассматривается эволюция параметров низкоуровневой адаптации для выявления паттернов дрейфа весов.
Результаты указывают на то, что современные методы непрерывного обучения испытывают трудности с поддержанием баланса стабильности и пластичности, когда задачи с разными целями и форматами надзора переплетаются.