Los LLM predicen demencia y depresión a partir del habla clínica

Un estudio utiliza modelos de lenguaje grandes de peso abierto para evaluar la gravedad de la demencia y la depresión a partir de entrevistas clínicas. Los LLM logran una predicción precisa de la depresión en zero-shot (MAE 0.60) y una evaluación mejorada de la demencia con extracción de características (MAE 0.78), reduciendo los errores hasta un 35%. Las transcripciones enriquecidas con pausas coinciden con las transcripciones humanas, apoyando los flujos de trabajo de detección automatizada para trastornos neuropsiquiátricos.