Moonshot AI presentó Kimi K3, un modelo de visión y lenguaje con 2,8 billones de parámetros disponible a través de API, con la promesa de liberar los pesos para el 27 de julio, posicionándolo como el modelo de pesos abiertos más grande conocido hasta la fecha. Concurrentemente, Meta lanzó Muse Spark 1.1, un modelo de visión y lenguaje entrenado para tareas agénticas, junto con su primer acceso de pago a la API de Modelos de Meta.

  • Kimi K3 utiliza Kimi Delta Attention y Attention Residuals para lograr ganancias de eficiencia en el entrenamiento de aproximadamente 2,5 veces respecto a su predecesor.
  • En el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis, Kimi K3 obtuvo una puntuación de 57, quedando detrás solo de Claude Fable 5 (60) y GPT-5.6 Sol (59), mientras lideraba todos los modelos abiertos.
  • Kimi K3 encabezó el ranking Code Arena WebDev de Arena.ai con un Elo preliminar de 1.679 y lideró AutomationBench-AA con un 53 por ciento.
  • Meta Muse Spark 1.1 soporta hasta 1 millón de tokens de entrada e iguala a GPT-5.6 Luna y GLM-5.2 en el Índice de Inteligencia de Artificial Analysis a bajo costo.
  • Muse Spark 1.1 encabeza los rankings de uso de herramientas MCP Atlas y JobBench, con niveles de razonamiento ajustables y almacenamiento en caché de prompts.

El rendimiento de Kimi K3 desafía el dominio propietario al ofrecer capacidades cercanas a la frontera con pesos abiertos para ajuste fino y estudio. La entrada de Meta en el mercado de APIs pagadas la posiciona como un competidor de bajo costo en el espacio de la IA agéntica.