Moonshot AIは、API経由で提供され、重みが7月27日に公開予定の2.8兆パラメータのビジョン・ランゲージモデル「Kimi K3」を発表し、現時点で最大の既知のオープンウェイトモデルとして位置づけた。同時にMetaは、エージェントタスク向けに訓練されたビジョン・ランゲージモデル「Muse Spark 1.1」と、初の有料Meta Model APIアクセスをリリースした。

  • Kimi K3はKimi Delta AttentionとAttention Residualsを活用し、前世代比約2.5倍のトレーニング効率向上を実現している。
  • Artificial AnalysisのIntelligence Indexでは、Claude Fable 5 (60) と GPT-5.6 Sol (59) に次ぐ57点を獲得し、オープンモデルの中で最高位を記録した。
  • Kimi K3はArena.aiのCode Arena WebDevリーダーボードでElo 1,679を記録し、AutomationBench-AAでは53パーセントをリードした。
  • Meta Muse Spark 1.1は最大100万トークンの入力に対応し、低コストでGPT-5.6 LunaとGLM-5.2にArtificial AnalysisのIntelligence Indexで並ぶ性能を示した。
  • Muse Spark 1.1はツール使用リーダーボードであるMCP AtlasとJobBenchで首位を獲得し、調整可能な推論レベルとプロンプトキャッシング機能を備えている。

Kimi K3のパフォーマンスは、ファインチューニングや研究のためにオープンウェイトを提供することで、プロプライエタリな支配に挑戦している。Metaの有料API市場への参入は、エージェントAI分野における低コスト競合としての地位を確立するものである。