El conjunto de datos ProductConsistency introduce 87k muestras SFT y 869 muestras RL para mejorar la preservación de la identidad del producto en la edición de imágenes. Incluye un benchmark para evaluación estandarizada y utiliza una recompensa de consistencia cíclica para imponer la identidad semántica del producto a través de la similitud de las descripciones. El ajuste fino de Qwen-Image-Edit-2511 y Flux.1-Kontext-dev muestra una reducción de 5 veces en la tasa de error de caracteres y una mejora en la renderización de texto y la calidad visual.