Cet article présente un cas d'utilisation en cours développé dans le cadre du projet européen LLMs4EU et de l'infrastructure ALT-EDIC, visant à adapter les modèles de base aux pratiques de recherche en sciences sociales et en sciences humaines (SSH). Cette initiative soutient des tâches telles que la réponse aux questions, l'analyse comparative de documents et la revue de littérature en intégrant des graphes de connaissances et des corpus académiques multilingues.
Le cadre d'évaluation suit le protocole LLMs4EU et englobe un benchmarking quantitatif indépendant pour la récupération, la synthèse, la traçabilité et la détection d'hallucinations. Il comprend également une évaluation qualitative impliquant un panel d'experts en humanités numériques pour garantir la sensibilité au domaine.
En intégrant l'adaptation des modèles dans les infrastructures de recherche et un cadre structuré de conformité légale et éthique, ce cas d'utilisation explore comment l'IA générative sensible au domaine et consciente des réglementations peut soutenir la recherche en SSH tout en préservant la fiabilité et la responsabilité épistémique.