Интеграция графов знаний и многоязычных научных корпусов для доменно-адаптированных LLM в области социальных и гуманитарных наук

В данной статье представлен текущий кейс, разработанный в рамках европейского проекта LLMs4EU и инфраструктуры ALT-EDIC, направленный на адаптацию базовых моделей к исследовательским практикам в области социальных и гуманитарных наук (SSH). Инициатива поддерживает такие задачи, как ответы на вопросы, сравнительный анализ документов и обзор литературы, путем интеграции графов знаний и многоязычных научных корпусов.

Система оценки следует протоколу LLMs4EU и включает независимое количественное тестирование для извлечения информации, суммаризации, прослеживаемости и обнаружения галлюцинаций. Она также включает качественную оценку с участием панели экспертов в области цифровых гуманитарных наук для обеспечения чувствительности к предметной области.

Путем внедрения адаптации моделей в исследовательские инфраструктуры и структурированную систему правового и этического соответствия данный кейс исследует, как генеративный ИИ, учитывающий специфику предметной области и нормативные требования, может поддерживать научные исследования в области социальных и гуманитарных наук, сохраняя при этом надежность и эпистемическую ответственность.