본 논문은 유럽 프로젝트 LLMs4EU 및 ALT-EDIC 인프라 내에서 개발 중인 사용 사례를 제시하며, 파운데이션 모델을 사회과학 및 인문학(SSH) 연구 관행에 적응시키는 것을 목표로 합니다. 이 이니셔티브는 지식 그래프와 다국어 학술 코퍼스를 통합하여 질문 응답, 비교 문서 분석 및 문헌 검토 등의 작업을 지원합니다.
평가 프레임워크는 LLMs4EU 프로토콜을 따르며 검색, 요약, 추적성 및 환각 감정을 위한 독립적인 정량적 벤치마킹을 포함합니다. 또한 도메인 민감도를 보장하기 위해 디지털 인문학 전문가 패널이 포함된 정성적 평가도 포함됩니다.
연구 인프라 및 구조화된 법적 및 윤리적 준수 프레임워크 내에서 모델 적응을 임베딩함으로써, 이 사용 사례는 신뢰성과 인식론적 책임을 유지하면서 도메인 민감형 및 규제 인식 생성 AI가 SSH 학문을 어떻게 지원할 수 있는지 탐구합니다.