यह लेख यूरोपीय परियोजना LLMs4EU और ALT-EDIC इंफ्रास्ट्रक्चर के भीतर विकसित किए जा रहे एक उपयोग मामले को प्रस्तुत करता है, जिसका उद्देश्य आधार मॉडलों को सामाजिक विज्ञान और मानविकी (SSH) शोध अभ्यासों के लिए अनुकूलित करना है। यह पहल ज्ञान ग्राफ़ और बहुभाषी शैक्षणिक कॉर्पोरा को एकीकृत करके प्रश्नोत्तर, तुलनात्मक दस्तावेज़ विश्लेषण और साहित्य समीक्षा जैसे कार्यों का समर्थन करती है।
मूल्यांकन फ्रेमवर्क LLMs4EU प्रोटोकॉल का पालन करता है और पुनर्प्राप्ति, सारांश, ट्रेसबिलिटी और हॉलुसिनेशन डिटेक्शन के लिए स्वतंत्र मात्रात्मक बेंचमार्किंग को शामिल करता है। इसमें डोमेन संवेदनशीलता सुनिश्चित करने के लिए डिजिटल मानविकी विशेषज्ञों की एक पैनल के साथ एक गुणात्मक मूल्यांकन भी शामिल है।
शोध इंफ्रास्ट्रक्चर और एक संरचित कानूनी और नैतिक अनुपालन फ्रेमवर्क के भीतर मॉडल अनुकूलन को एम्बेड करके, यह उपयोग मामला अन्वेषण करता है कि डोमेन-संवेदी और विनियम-जागरूक जनरेटिव AI SSH शैक्षणिक कार्य में कैसे सहायता कर सकता है जबकि विश्वसनीयता और ज्ञानशास्त्रीय जिम्मेदारी को बनाए रखता है।