本論文は、Europeanプロジェクト LLMs4EU および ALT-EDIC インフラストラクチャ内で開発された進行中のユースケースを紹介し、基盤モデルを社会科学および人文科学（SSH）の研究実践に適応させることを目的としています。この取り組みは、知識グラフと多言語学術コーパスの統合により、質問応答、比較的文書分析、文献レビューなどのタスクをサポートします。

評価フレームワークは LLMs4EU プロトコルに従い、検索、要約、追跡可能性、幻覚検出に関する独立した定量ベンチマークを含みます。また、ドメインの敏感性を確保するために、デジタルヒューマニティーズの専門家によるパネルを含む定性的評価も含まれています。

研究インフラストラクチャ内および構造化された法的・倫理的コンプライアンスフレームワーク内にモデル適応を組み込むことで、本ユースケースは、信頼性と認識論的責任を維持しつつ、ドメインに敏感で規制を考慮した生成AIがどのようにSSHの学術研究をサポートできるかを探ります。