Une étude réévalue un protocole validé pour classer les commentaires d'évaluation pédagogique ouverts par catégorie thématique et sentiment. La recherche teste si le protocole, initialement conçu sur des embeddings figés de l'ère 2019, reste efficace à mesure que les méthodes de représentation évoluent et se transfère à l'anglais.
Les auteurs ont exécuté le protocole sur un corpus institutionnel espagnol original à travers trois générations de représentation : caractéristiques lexicales clairsemées, embeddings de transformateurs figés et grands modèles linguistiques avec prompts. Ils ont également transféré la tâche de sentiment vers un corpus anglais équilibré de 45 000 commentaires vérifié par rapport à un ensemble de données éducatives étiqueté par aspect.
Les résultats montrent que le protocole est durable ; un modèle frontier de 2026 a obtenu le F1 thématique le plus élevé sur la tâche espagnole la plus difficile. Cependant, il n'a montré aucun avantage de sentiment par rapport aux modèles moins chers et aucune séparation descriptive par rapport à eux en anglais, indiquant que le choix du modèle est une décision de déploiement plutôt qu'une propriété de la méthode.