एक अध्ययन विषय श्रेणी और भावना द्वारा खुले-अंत शिक्षण-मूल्यांकन प्रतिक्रिया को वर्गीकृत करने के लिए एक मान्यता प्राप्त प्रोटोकॉल का पुनर्मूल्यांकन करता है। शोध परीक्षण करता है कि क्या प्रोटोकॉल, जो मूल रूप से 2019-युग के फ्रोजन एम्बेडिंग्स पर बनाया गया था, निरूपण विधियों के उन्नत होने के साथ प्रभावी रहता है और अंग्रेजी में स्थानांतरित होता है।
लेखकों ने मूल स्पैनिश संस्थागत कोरपस पर तीन निरूपण पीढ़ियों के माध्यम से प्रोटोकॉल चलाया: विरल शब्दिक विशेषताएं, फ्रोजन ट्रान्सफॉर्मर एम्बेडिंग्स और प्रॉम्प्टेड बड़े भाषा मॉडल। उन्होंने भावना कार्य को एक संतुलित 45,000-टिप्पणी अंग्रेजी कोरपस पर स्थानांतरित किया जिसे एक पहलू-लेबल वाले शिक्षण डेटासेट के खिलाफ जांचा गया था।
परिणाम दिखाते हैं कि प्रोटोकॉल टिकाऊ है; 2026 फ्रंटियर मॉडल ने सबसे कठिन स्पैनिश कार्य पर उच्चतम विषय F1 दर्ज किया। हालांकि, इसने सस्ते मॉडलों की तुलना में कोई भावना लाभ नहीं दिखाया और अंग्रेजी पर उनसे कोई वर्णनात्मक पृथक्करण नहीं दिखाया, जो संकेत देता है कि मॉडल चयन एक तैनाती निर्णय है न कि विधि का गुण।