media Hugging Face Forums · il y a 1 h · open_models

Un chercheur lance Ghost Search, une couche de recherche Tor native pour MCP dans RAG

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Un chercheur a open-sourcé Ghost Search, un agrégateur de méta-recherche préservant la vie privée conçu pour réduire la dépendance aux API payantes dans les workflows de Génération Augmentée par Récupération. Le projet combine 14 moteurs de recherche onion avec une interface de serveur MCP, permettant une intégration directe dans des agents LLM sans infrastructure backend ni frais par requête.

Les fonctionnalités incluent un fonctionnement en RAM uniquement sans persistance de base de données, un classement BM25 avec des boosts d'accord entre moteurs et des capacités d'export STIX 2.1.
Le système utilise NVIDIA Nemotron-3-Super-120B comme modèle principal avec un fallback Ollama, permettant une exécution entièrement locale sur du matériel grand public.
Une application Android est actuellement en revue sur F-Droid, offrant une expérience sans backend pour les utilisateurs mobiles.

L'auteur cherche des collaborateurs de recherche pour aider à développer un jeu de données de benchmark de classement de recherche, concevoir des expériences d'évaluation de récupération et mener des audits de confidentialité de l'architecture basée sur Tor.

Importance 1/3 Nouveau cadre d'évaluation avec différenciateurs Confiance 1/3 Hugging Face Forums Evaluation & benchmarks Retrieval & RAG

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