한 연구원이 Retrieval-Augmented Generation 워크플로우에서 유료 API 의존성을 줄이기 위해 설계된 프라이버시 보호 메타검색 집계기인 Ghost Search를 오픈소스로 공개했습니다. 이 프로젝트는 14개의 onion 검색 엔진과 MCP 서버 인터페이스를 결합하여 백엔드 인프라나 쿼리당 요금 없이 LLM 에이전트에 직접 통합할 수 있게 합니다.
- 기능에는 데이터베이스 영구 저장 없이 RAM 전용 작동, 엔진 합의 부스트가 있는 BM25 랭킹 및 STIX 2.1 내보내기 기능이 포함됩니다.
- 시스템은 기본 모델로 NVIDIA Nemotron-3-Super-120B를 사용하고 Ollama 폴백을 지원하여 소비자 하드웨어에서 완전한 로컬 실행을 가능하게 합니다.
- Android 앱은 현재 F-Droid 검토 중이며 모바일 사용자를 위해 백엔드 없는 경험을 제공합니다.
저자는 검색 랭킹 벤치마크 데이터셋 개발, 검색 평가 실험 설계 및 Tor 기반 아키텍처의 프라이버시 감사를 돕기 위한 연구 협력자를 찾고 있습니다.