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Investigador lanza Ghost Search, una capa de búsqueda en Tor nativa para MCP en RAG

Traducido del English → Español

Un investigador ha liberado el código fuente de Ghost Search, un agregador de meta-búsqueda que preserva la privacidad y está diseñado para reducir la dependencia de APIs pagas en flujos de trabajo de Generación Aumentada por Recuperación. El proyecto combina 14 motores de búsqueda onion con una interfaz de servidor MCP, permitiendo la integración directa en agentes LLM sin infraestructura backend ni tarifas por consulta.

Las características incluyen operación solo en RAM sin persistencia de base de datos, clasificación BM25 con aumentos por acuerdo entre motores y capacidades de exportación STIX 2.1.
El sistema utiliza NVIDIA Nemotron-3-Super-120B como modelo principal con un fallback de Ollama, permitiendo la ejecución completamente local en hardware de consumo.
Una aplicación para Android está actualmente en revisión en F-Droid, ofreciendo una experiencia sin backend para usuarios móviles.

El autor busca colaboradores de investigación para ayudar a desarrollar un conjunto de datos de referencia para la clasificación de búsqueda, diseñar experimentos de evaluación de recuperación y realizar auditorías de privacidad de la arquitectura basada en Tor.

Importancia 1/3 Nuevo entorno de evaluación con diferenciadores Confianza 1/3 Hugging Face Forums Evaluation & benchmarks Retrieval & RAG

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