एक शोधकर्ता ने Ghost Search को ओपन-सोर्स किया है, जो एक गोपनीयता-संरक्षित मेटा-खोज एग्रीगेटर है जिसे Retrieval-Augmented Generation वर्कफ़्लो में भुगतान किए गए API पर निर्भरता कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह परियोजना 14 ऑनियन खोज इंजनों को MCP सर्वर इंटरफ़ेस के साथ जोड़ती है, जिससे बैकएंड बुनियादी ढांचे या प्रति-क्वेरी शुल्क के बिना LLM एजेंट्स में सीधी एकीकरण संभव होता है।
- इसमें डेटाबेस स्थिरता के बिंदु केवल RAM में संचालन, इंजन सहमति बूस्ट के साथ BM25 रैंकिंग और STIX 2.1 निर्यात क्षमताएं शामिल हैं।
- सिस्टम प्राथमिक मॉडल के रूप में NVIDIA Nemotron-3-Super-120B का उपयोग करता है, जिसमें Ollama फॉलबैक है, जो उपभोक्ता हार्डवेयर पर पूरी तरह से स्थानीय निष्पादन को सक्षम बनाता है।
- एक Android ऐप वर्तमान में F-Droid समीक्षा में है, जो मोबाइल उपयोगकर्ताओं के लिए बैकएंड-मुक्त अनुभव प्रदान करता है।
लेखक खोज रैंकिंग बेंचमार्क डेटासेट विकसित करने, पुनर्प्राप्ति मूल्यांकन प्रयोगों को डिज़ाइन करने और Tor-आधारित आर्किटेक्चर की गोपनीयता ऑडिट करने में मदद करने के लिए शोध सहयोगी खोज रहे हैं।