ある研究者が、Retrieval-Augmented Generation ワークフローにおける有料APIへの依存を軽減するために設計されたプライバシー保護型のメタ検索アグリゲーターである Ghost Search をオープンソース化しました。このプロジェクトは14のonion検索エンジンとMCPサーバーインターフェースを組み合わせ、バックエンドインフラストラクチャやクエリごとの料金なしでLLMエージェントに直接統合することを可能にします。

  • 機能には、データベース永続性のないRAM専用動作、エンジン合意によるブースト付きBM25ランキング、STIX 2.1のエクスポート機能が含まれます。
  • システムはプライマリモデルとしてNVIDIA Nemotron-3-Super-120Bを使用し、Ollamaのフォールバックを備えており、コンシューマーハードウェアでの完全なローカル実行を可能にします。
  • Androidアプリは現在F-Droidの審査中であり、モバイルユーザー向けにバックエンドフリーの体験を提供しています。

著者は、検索ランキングベンチマークデータセットの開発、検索評価実験の設計、Torベースアーキテクチャのプライバシー監査を行うための研究協力者を募集しています。