L'équipe de TrueOpen a lancé un testnet public pour un réseau ouvert qui permet une inférence IA vérifiable et privée à l'aide de GPU indépendants. Le système garantit que le modèle convenu a bien été exécuté tout en gardant les entrées et les sorties chiffrées.

  • La Vérification par Consensus de Majorité des Logprobabilités (LMCV) permet aux vérificateurs indépendants de recalculer les logprobabilités des tokens de sortie, les rangs et les ensembles top-k via un préremplissage forcé par l'enseignant.
  • Les Preuves par Couche Échantillonnées (SLP) s'engagent sur tous les chunks de calcul mais ne prouvent que ceux obligatoires plus un échantillon aléatoire pour réduire les coûts.
  • Lors des tests avec les modèles Qwen3-8B et 32B, le coût de vérification était d'environ 1 à 8 % du temps GPU de génération.
  • L'exploitation des nœuds et l'enregistrement des modèles sont désormais déployés progressivement sur le testnet, avec un règlement géré via USDC.

L'équipe invite la communauté à examiner l'approche de vérification et accueille les retours de ceux qui exploitent des GPU ou maintiennent des modèles ouverts.