Команда TrueOpen запустила публичный тестнет для открытой сети, которая обеспечивает проверяемый и приватный AI-инференс с использованием независимых GPU. Система гарантирует, что согласованная модель действительно была выполнена, сохраняя входные и выходные данные зашифрованными.

  • Логарифмическое большинство-консенсусное подтверждение (LMCV) позволяет независимым верификаторам пересчитывать логвероятности выходных токенов, их ранги и множества top-k с помощью teacher-forced префилла.
  • Выборочные послойные доказательства (SLP) фиксируют все вычислительные блоки, но доказывают только обязательные плюс случайную выборку для снижения затрат.
  • В тестах с моделями Qwen3-8B и 32B стоимость верификации составила примерно от 1 до 8% времени генерации на GPU.
  • Развёртывание узлов и регистрация моделей теперь происходит в тестнете, а расчёты осуществляются через USDC.

Команда приглашает сообщество к проверке подхода к верификации и приветствует отзывы от тех, кто эксплуатирует GPU или поддерживает открытые модели.