TrueOpenチームは、独立したGPUを使用して検証可能かつプライベートなAI推論を実現するオープンネットワークの公開テストネットをローンチしました。このシステムは、入力と出力を暗号化したまま、合意されたモデルが実際に実行されたことを保証します。

  • Logprob Majority-Consensus Verification (LMCV) は、独立した検証者が教師ありプレフィルを通じて出力トークンのログ確率、ランク、top-kセットを再計算することを可能にします。
  • Sampled Layerwise Proofs (SLP) はすべての計算チャンクにコミットしますが、コストを削減するために必須のもののみとランダムなサンプルのみを検証します。
  • Qwen3-8Bおよび32Bモデルでのテストでは、検証コストは生成GPU時間の約1〜8%でした。

ノード運用とモデル登録が現在テストネット上で展開中であり、決済はUSDCを介して行われます。

チームは検証アプローチに対するコミュニティの審査を呼びかけ、GPUを実行している者やオープンなモデルを維持している者からのフィードバックを歓迎しています。